1.需求与设计：分析业务需求，设计软件架构或 AI 模型框架，输出技术方案。
2.开发与实现：编写代码，运用开发框架或 AI 算法库完成功能开发与模型训练。
3.测试与优化：参与功能测试，修复缺陷，优化软件性能或 AI 模型准确率。
4.协作与落地：跨团队合作推进项目，将软件功能或 AI 模型部署上线。
5.研究与迭代：跟踪行业动态，引入新技术，迭代优化产品功能与算法效果。
6.跨部门沟通： 有良好的沟通能力，与业务、技术、运营等团队进行较好的沟通，确保项目有效落地。

1.专业技能：本科及以上学历，掌握至少一门编程语言（如 Java、Python），熟悉主流开发框架或 AI 算法库（如 TensorFlow、PyTorch），具备数据库设计能力。
2.项目经验：有完整项目开发经验，能独立完成模块开发，熟悉从需求到上线的全流程，AI 岗需具备模型训练与部署经验。
3.学习与解决问题：具备快速学习新技术的能力，能独立定位并解决技术难题，适应开发环境变化。
4.团队协作：良好的沟通能力，熟悉敏捷开发流程，能与多部门高效协作推进项目。
5.质量意识：遵守代码规范与开发流程，注重代码安全、可读性及模型性能优化。